您不需要记住复杂指令。只要用自然语言说清楚招聘目标，Eva 会补齐必要信息、说明下一步，并在需要执行操作时先请您确认。不填复杂表单，Eva 会按当前职位、候选人和您的数据权限自动补全关键条件。
三步完成一次招聘任务 说出目标 → 确认信息 → 看结果继续推进
1
说出目标
用日常说法描述你想做成的事，越具体越好。
「帮我招一个 AI 工程师」
2
确认关键信息
涉及创建、发布、联系候选人、筛选结果或日历等操作时，Eva 会先请您确认。
「确认后我再执行」
3
查看结果并继续推进
Eva 返回业务结果、待处理事项和建议的下一步，你接着安排即可。
「还有哪些要我处理？」
四类核心场景 · 10 个常用任务
场景一
招聘运营与管理
快速掌握招聘进展、待办和风险，不再频繁切换系统逐项查询。
- 招聘早报 / 日报早上汇总重点职位、最新寻聘结果、新候选人和优先待办；收工汇总进展、未完成事项、异常风险和后续计划（默认早报 9:00、日报 18:00，可调整）
- 岗位总览按你负责或参与的职位，汇总在招状态、候选人数量、当前阶段和需关注事项，快速发现停滞职位
- 招聘漏斗分析统计申请、筛选、面试、Offer 沟通各阶段数据并提示主要卡点，用于复盘效率与判断转化瓶颈
适用：用人经理 · HR · 招聘负责人
场景二
职位与人才获取
从一句招聘目标开始，逐步形成可发布的职位信息和可执行的找人标准。
- JD 与岗位画像自动判断是新建、复用还是修改职位，只追问地点、人数、经验、学历、薪资等必要信息；对外 JD 与内部寻聘画像分开维护
- 人才库推荐与渠道找人基于确认后的画像，优先从内部人才库和已开通渠道持续找人，首轮推荐 5–10 人并说明每人亮点与风险
适用：用人经理 · HR
场景三
候选人筛选与管理
把分散的简历、阶段和推荐理由整理成可比较的信息，更快做出推进判断。
- 候选人看板按职位汇总候选人所处阶段、来源、简历摘要、AI 初筛结果和推荐理由，并保留回 ATS 查看详情的入口
- 简历筛选与推进建议结合岗位画像提炼匹配点、风险和待确认问题，给出优先查看 / 推进 / 待定 / 不匹配建议；需改状态时确认后执行并反馈结果
重点看：岗位必须项 · 核心亮点与可迁移能力 · 简历缺口与风险 · 同职位相对优先级
适用：用人经理 · HR
场景四
面试协作与推进
围绕面试前、中、后的协作，减少排期沟通、反馈遗漏和流程停滞。
- 面试排期确认面试官、时长、形式、轮次和职位默认流程，读取面试官日历忙闲给出可选时间，候选人确认后才正式建日历并同步状态
- 面试反馈结合职位、轮次、评价维度和您提供的结论生成结构化面评草稿，您确认后再提交到 ATS
- 面试进展查询与催办查询待安排、待反馈、待复试和超期候选人，按职位或面试官整理清单并在授权范围内发起提醒
适用：用人经理 · HR · 招聘负责人
重要使用边界 能力有边界，用起来才放心
- 数据权限跟随 Moka ATS —— Eva 只展示和操作当前用户有权限的数据。
- 写操作先确认 —— 创建或修改职位、渠道发布、筛选结果、候选人触达、日历和面评提交，均需必要确认并返回结果。
- 外部触达有边界 —— 未获得明确授权时，不主动电话、短信或邮件联系候选人。
- 结果不夸大 —— 查询为空、处理中、部分成功或权限不足时，如实说明状态，不把工具调用成功等同于业务完成。
- AI 负责辅助 —— 推荐、筛选和面试建议用于提升效率，最终招聘决定仍由贵司招聘团队作出。
- 角色范围 —— 首版支持用人经理、HR / Recruiter 和招聘负责人主动对话；面试官暂不作为主动对话角色。